ABC-Analyse

Ressourcen optimal nutzen ist das Ziel eines Unternehmens. Die ABC-Analyse unterstützt Unternehmen darin, sich über die IST-Situtation ein Bild zu machen, ein Verfahren, um wichtige Artikel zu identifizieren, um anschließend daraus Handlungsanleitungen entwickeln zu können.

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Inhaltsverzeichnis
1 Erläuterungen
2 Anwendungsbereich
3 Beispiel
4 Ziel
5 Weblinks
6 Siehe auch

Erläuterungen

Mit der ABC-Analyse ist es daher möglich,

  1. das "Wesentliche" vom "Unwesentlichen" trennen
  2. Rationalisierungschwerpunkte zu setzen
  3. unwirtschaftliche Anstrengungen zu vermeiden
  4. die Wirtschaftlichkeit zu steigern


Die ABC-Analyse ist ein Ordnungsverfahren zur Klassifizierung einer großen Anzahl von Daten (Erzeugnisse oder Prozesse). Die gängige Aufteilung sieht die Bildung jeweils einer A-, B- und C-Klasse vor, woher das Verfahren seinen Namen hat.


In Abhängigkeit des Einsatzgebietes hat die ABC-Analyse auch verschiedene Bezeichnungen


Als idealtypisch gilt die sog. 80/20-Regel, d.h. mit lediglich 20% der Kunden werden bereits 80% des Umsatzes erzielt (A-Kunden = hohe Bedeutung)), mit 30% der Kunden 15% des Umsatzes (B-Kunden = durchschnittliche Bedeutung) und mit 50% der Kunden 5% des Umsatzes (C-Kunden = geringe Bedeutung). Stellt man das Ergebnis der Analyse grafisch dar, erhält man eine Summenkurve, anhand die Klassifizierung wesentlich erleichtert wird.

Oftmals wird in diesem Zusammenhang die Lorenzkurve erwähnt. Geht man aber nach den genauen Eigenschaften der Lorenzkurve / Konzentrationskurve, kann man feststellen, dass die bei der ABC-Analyse verwendete Kurve nicht:

Im Marketing hat sich der Begriff der Lorenzkurve / Konzentrationskurve im Zusammenhang mit der ABC-Analyse aber etabliert und wird in der Regel konkav dargestellt.

Anwendungsbereich

Das Einsatzgebiet der ABC-Analyse ist vielfältig; so werden Kunden nach ihrem Umsatzanteil, Produkte nach ihren Verkaufszahlen bzw. ihrer Drehgeschwindigkeit oder Lieferanten nach ihrem Einkaufsvolumen klassifiziert. Aber auch in der Lagerhaltung werden mit Hilfe dieses Verfahrens A-, B- und C-Plätze identifiziert - je nach Zugriffshäufigkeit.

Beispiel

Eine ABC-Analyse kann mit jeder Tabellenkalkulation durchgeführt werden. Im Folgenden wird das grundlegende Vorgehen anhand von einigen zufällig generierten Daten demonstriert. Zunächst benötigt man folgende Daten:

Nr. Preis/Tonne Jahresbedarf in kg
1 305,04 185.609
2 176,24 28.281
3 335,71 101.614

Nun werden der Jahreswerte \left( \frac{Preis \cdot Menge}{100} \right) sowie die anteilige Menge und der anteilige Wert jedes Artikels berechnet \left( \frac{Menge}{Spaltensumme}\cdot 100 \right) bzw. \left( \frac{Wert}{Spaltensumme}\cdot 100 \right) und die Daten anschließend nach ihrem Wertanteil absteigend sortiert. Darauf aufbauend können die kumulierten Mengen und Anteile (jeweils in prozentualen Anteilen angegeben) bestimmt werden, die dann die Ausgangsdaten für die eigentliche Analyse darstellen.

Nr. Preis/Tonne Jahresbedarf in kg EUR/p.a. Menge in % Wert in % Menge kum. Wert kum. Klasse
781 693,68 197.225 136.811 0,10 0,34 0,10% 0,34% A
980 661,03 192.194 127.046 0,10 0,31 0,20% 0,65% A

Die Formel zur Berechnung der Klasse lautet in Microsoft Excel (Spalte I = Menge kum.): 

=WENN(I5>80;"C";WENN(I5>50;"B";"A"))

Ziel

Die ABC-Analyse bietet allerdings nur ein Bild der IST-Situation. Daraus müssen erst Handlungsanleitungen entwickelt werden. Sind die wesentlichen von den weniger bedeutenden Artikeln getrennt, können Maßnahmen zielgerichteter und strategischer eingesetzt werden.

Die Vorteile der ABC-Analyse liegen besonders in folgenden Punkten:

  1. Analyse komplexer Probleme mit einem vertretbaren Aufwand durch die Einschränkung auf die wesentlichen Faktoren.
  2. Einfache Anwendbarkeit.
  3. Methodeneinsatz ist vom Untersuchungsgegenstand unabhängig.
  4. Sehr übersichtliche und graphische Darstellung der Ergebnisse möglich.


Als nachteilig könnten sich beim Einsatz der ABC-Analyse folgende Punkte erweisen:

  1. Sehr grobe Klasseneinteilung durch die ABC-Analyse.
  2. Bereitstellung konsistenter Daten als Voraussetzung.

Weblinks

ABC-Analyse.info [1]

Siehe auch

See also: ABC-Analyse, Klasse (Kategorie), Kunde, Lagerhaltung, Lieferant, Lorenzkurve, Marketing, Microsoft, Pareto-Verteilung, Produkt (Wirtschaft)