Entscheidungsunterstützungssystem
Bei einem Entscheidungsunterstützungssystem (auch Controllingsystem) geht es um operative und strategische Unterstützung des Managements mit Hilfe von EDV-Anlagen.
Derartige Bestrebungen werden bereits seit Mitte der 50er Jahren unternommen (General Ledger). Alle Vertreter der EUS kann man in drei Kategorien einteilen: Datenfokus, Modellfokus und Präsentationsfokus. Die bekanntesten Vertreter ihrer Art sind (in chronologischer Reihenfolge):
- General Ledger (Mitte 50er/Datenfokus)
- MIS (Management Informations Systems) (Ende 60er/Datenfokus)
- DSS (Decision Support Systems) (Anfang 70er/Modellfokus)
- EIS (Executive Information Systems) (Ende 80er/Präsentationsfokus)
- Data Warehouse (Anfang 90er/Datenfokus)
- OLAP (Online Analytical Processing) (Anfang 90er/Modellfokus)
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zu General Ledger
Der GL greift die reinen Kontierungsvorgänge des betrieblichen Rechnungswesens (das aufgrund seiner primär externen Adressaten nur bedingt zur Entscheidungsfindung beitragen kann) ab und bietet die Möglichkeit, diese mit auswertbaren Informationen anzureichern (Kundennummer, Werk, Materialposition, etc.).
zu MIS
MIS ist das einzige EUS, das in seiner ursprünglichen Form nicht mehr genutzt wird, da die Handhabung sehr kompliziert war: es wurde eigens eine Abteilung mit Technikern beschäftigt, die für die Erstellung der Berichte zuständig war, da auf damalige Dateisysteme nur mittels Schlüssel zugegriffen werden konnte.
zu DSS
DSS war der erste Ansatz, der dem Management Unterstützung brachte, da in einem DSS Modelle und Methoden hinterlegt waren um Simulationen durchzuführen (Monte-Carlo-Simulation u.a.).
zu EIS
Da die benötigten Auswertungen im Regelfall in einer Hierarchiestufe unterhalb des Top Managements erledigt wurden und diese dann manuell grafisch aufbereitet wurden um diese vorzulegen, entwickelte man ein System, mit dem das Management direkt auf grafische Auswertungen zugreifen konnte.
zu Data Warehouse
Dem EIS wurde immer (zu recht) der Vorwurf gemacht zu oberflächlich zu arbeiten, da die Datenschicht nur eine sekundäre Rolle spielt. Das Data Warehouse bildet eine Art Rückbesinnung auf das Wesentliche; die Datenschicht. Auf ein Data Warehouse wird heute i.d.R. mit einem OLAP-System oder EIS zugegriffen.
zu OLAP
Mehrdimensionale Auswertung sogenannter Hypercubes.
siehe auch: Management-Informationssystem
