Probabilistische Testtheorie
Die Probabilistische Testtheorie (Item Response Theory) beschreibt, wie man aus Ergebnissen standardisierter psychometrischer Tests auf Persönlichkeitseigenschaften zurückschließen kann.
Testtheorie wird sowohl auf Multiple Choice-Tests wie auch auf Tests mit offeneren Antwortformaten angewandt.
Wichtige Anwendungen der Testtheorie sind:
- die PISA-Studien,
- der amerikanische -Test.
Literatur
- R P McDonald: Test Theory
- S Embretson, S Reise: Item response theory for psychologists. Mahwah, NJ: Erlbaum (2000)
- F Gernot: Probabilistische Testmodelle in der Persönlichkeitsdiagnostik. Frankfurt am Main [u.a.]: Lang (1993)
- D Heyer: Booleschwertige und probabilistische Meßtheorie : Methoden der Fehlerbehandlung in psychophysikalischen Theorien. Frankfurt am Main [u.a.]: Lang (1990)
- W F Kempf (Hrsg.): Probabilistische Modelle in der Sozialpsychologie, unter Mitarbeit von Erling B. Andersen. Bern [u.a.]: Huber (1974)
- D Lind: Probabilistische Testmodelle in der empirischen Pädagogik. Mannheim [u.a.]: BI-Wiss.-Verl. (1994)
- F M Lord: Applications of item response theory to practical testing problems Mahwah, NJ: Erlbaum (1980)
- G Rasch (1960, 2nd ed. 1980): das grundlegene Buch.
- J Rost: Testtheorie. Testkonstruktion
Weblinks
- D. Lind: Modelle zur Leistungsbewertung Vorlesungsskript