Magnetoenzephalographie
Die Magnetoenzephalographie (von griechisch encephalon Gehirn, gráphein schreiben), abgekürzt MEG, ist eine Messung der magnetischen Aktivität des Gehirns, vorgenommen durch äußere Sensoren, den sogenannten SQUIDs. Dabei werden die Magnetfelder meistens zuerst durch ebenfalls supraleitende Spulen oder Spulensysteme erfaßt und dann durch die SQUIDs gemessen. MEGs sind komplexe und vergleichsweise teure Geräte. Für den Betrieb werden z.B. monatlich ca. 400 l flüssiges Helium zur Kühlung benötigt.
Da die magnetischen Signale des Gehirns nur wenige Femtotesla (1 fT = 10 − 15T) betragen, müssen äußere Störungen möglichst vollständig abgeschirmt werden. Dafür wird das MEG meistens in einer elektromagnetisch abschirmenden Kabine montiert. Die Abschirmkammer dämpft den Einfluß niederfrequenter Störfelder wie sie von Autos oder Fahrstühlen hervorgerufen werden und schützt vor elektromagnetischer Strahlung. Frequenzen oberhalb von einem Kilohertz > 103Hz werden allerdings mit dem MEG bisher kaum untersucht. Magnetfelder äußerer Störungen unterscheiden sich von denen des Gehirns auch durch eine wesentlich geringere Krümmung auf Grund der größeren Entfernung zum Entstehungsort. Mit Hilfe der oben erwähnten Spulensysteme können die Felder geringerer Krümmung sehr stark unterdrückt werden. Daher hat z.B. der Herzschlag der untersuchten Person bei modernen MEGs nur noch einen geringen Störeffekt. Das Erdmagnetfeld ist zwar ca. 100 Millionen mal stärker als die durch das MEG erfassten Felder, aber es ist zeitlich sehr konstant und nur sehr schwach gekrümmt. Sein Einfluß ist erst dann störend, wenn das gesamte MEG mechanischen Schwingungen ausgesetzt wird.
Die magnetische Signale des Gehirns werden durch die elektrischen Ströme aktiver Nervenzellen verursacht. Daher kann man insbesondere mit dem MEG Daten aufzeichnen, die ohne zeitliche Verzögerung Ausdruck der momentanen Gesamtaktivität des Gehirns sind. Moderne Ganzkopf-MEGs verfügen über eine helmartige Anordnung von ca. 300 Magnetfeldsensoren. Die leichte Anwendbarkeit der hohen Kanalzeit bei genau bekannten Sensorpositionen, sowie die numerisch einfachere Modellierung sind die wichtigsten Vorteile des MEG bei der Lokalisation der Gehirnaktivität im Vergleich zum EEG. Der wohl größte Nachteil der MEG-Lokalisation besteht in der Nichteindeutigkeit des Inversen Problems. Kurz zusammengefaßt bedeutet es, dass die Lokalisation nur dann richtig sein kann, wenn das zu Grunde liegende Modell im Wesentlichen richtig ist (Anzahl der Zentren und deren grobe örtliche Anordnung). Hier liegen die Vorteile der metabolischen funktionellen Methoden, wie fMRT, PET oder SPECT. Die Gehirnforschung liefert glücklicherweise durch den Vergleich und die Kopplung der unterschiedlichen funktionellen Methoden immer genauere Erkenntnisse über die korrekte Modellierung einzelner Gehirnfunktionen.
Das MEG ist ein neues diagnostisches Verfahren mit guter räumlicher und sehr hoher zeitlicher Auflösung, das andere Verfahren zur Messung der Gehirnaktivität (funktionelle Verfahren), wie das EEG und das funktionale Magnetresonanzverfahren (fMRT), ergänzt. Im der Medizin wird das MEG u.a. eingesetzt um auslösende Hirnareale für epileptische Anfälle zu lokalisieren oder um komplexe Schädeloperationen z.B. bei Patienten mit Hirntumoren zu planen.
Siehe auch: Computertomografie (CT), Positronen-Emissionstomografie (PET), Magnetresonanztomografie (MRT), funktionelle Magnetresonanztomografie (fMRT), Elektroenzephalographie
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