Spezifität
In der Statistik bezeichnet die Spezifität oder Richtignegativ-Rate eines statistischen Tests oder eines anderen Klassifikators die Wahrscheinlichkeit, ein negatives Ergebnis auch als solches zu erkennen. Falls das negative Ergebnis fälschlicherweise als positiv (falsch positiv) klassifiziert wird, spricht man von einem Fehler 2. Art. Beispielsweise ist die Spezifität einer medizinischen Untersuchungsmethode zur Erkennung einer Krankheit der Anteil an Gesunden, bei denen auch keine Krankheit festgestellt wurde.
Weitere Kennwerte zur Beurteilung eines Klassifikators sind die Sensitivität, Relevanz, Segreganz und Korrektklassifikationsrate.
Die Spezifität entspricht der Bedingten Wahrscheinlichkeit
- P(negativ erkannt|tatsächlich negativ).
Mit der Falschpositiv-Rate addiert sich die Richtignegativ-Rate zu 100%.
Weitere Einzelheiten siehe unter Beurteilung eines Klassifikators.
Siehe auch:Absolute Häufigkeit Kategorie:bedingte Wahrscheinlichkeit